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为了Agent像人一样干活，Agent需要具备 四个模块： 推理、记忆、工具、行动 Agent的9种设计模式： 一、ReAct模式 这是 LLM Agent 第一文，发表于 2022年10 月，现在看起来特别简单，但当时ChatGPT还没有面世，能够提出让LLM 学会使用工具，具有一定的开创性。
上图中，狄仁杰就是武则天的Agent，代表武则天意志和权力。 用大白话表示：你自己看着办吧。 比如像经纪人，就是艺人的Agent，见机行事，不必大小事都要沟通。你也可以把CEO视为董事会的Agent. 所以，你可以理解在AI的叙事中，Agent就是一种被视为“我也不大懂，你自己看着办”的AI驱动的实体 ...
大模型（Large Language Models, LLMs）和智能体（Agent）虽然在某些应用场景中有交集，但它们的概念、功能和技术实现上有显著的区别。我从以下几个方面来给大家做一个对比，相信你就能更加清晰的了解了。 1. 定义与目标 大模型（LLM） 定义：大模型是指那些参数量巨大、训练数据丰富、具有强大语言 ...
现在Agent爆火，有哪些Benchmark可以真实反应一个Agent的实际能力？以下BenchMark都有哪些区别？还有哪些…
一旦任务明确，Agent 将独立规划和执行，并可能将结果返回给人类以获取更多的信息或判断。 在执行期间，Agent 必须在每个步骤从环境中获得“基本事实”（例如，工具调用结果或代码执行）来评估其过程。 Agent 可以在检查点或遇到障碍时暂停以获取人工反馈。
不要让 Agent 在一个 while True 循环里“自由飞翔”。 你的主程序应该是一个明确的流程控制器，在每个节点决定是调用普通函数，还是启动一个 Agent 来处理不确定性。 比如 12-factor-agents 里提到的一个真实案例：一个部署机器人（DeployBot）。 整个流程是确定性的： 1.
大家都在说2025年回事Agent大年，我也相信，按照LLM目前的发展水平，一方面AGI遥遥无期，另一方面LLM的成本又在下降，AI应用的发展就会成为下一个热点，毕竟， 行业总会找到自己的出路，而Agent就是AI行业的下一个出路之一。
近期，许多媒体都提出了一个观点： 2025年是智能体元年。各类“智能体”、“AI Agent”、'Agentic AI'的应用都开始大量出现，各家大厂也都纷纷推出自己的智能体平台，这个概念为何吸引了那么多人进入，它到底有什么独特的优势和亮点呢？ AI Agent、Agentic AI、智能体，虽然有细微的差别，但可以大致 ...
网络热门Agents 截止至今日，开源的Agent应用可以说是百花齐放，文章也是挑选了热度和讨论度较高的19类Agent，基本能覆盖主流的Agent框架，每个类型都做了一个简单的summary、作为一个参考供大家学习。
在人工智能的语境中 agent 翻译成什么最合适？ 已有的翻译是智能体（最多见）和智能代理（次多见）。 以及智能主体（相对少见）。 我自己也用智能体偏多，但是在一些涉及到决策论时候会使用代理。 也有一些人直接… 显示全部 关注者 13
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